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TAVOLA ROTONDA – Progettare una Logistica adattiva con l’uso corretto e consapevole dell’AI

IL TEMA

Le aziende manifatturiere sono oggi chiamate a gestire una complessità logistica che solo pochi anni fa era tipica di altri settori: canali di vendita multipli (B2B tradizionale ed ecommerce), picking sempre più granulare, e una stagionalità della domanda che coinvolge ormai anche produzioni tradizionalmente slegate da questa logica. I modelli di magazzino e le automazioni pensate per uno scenario stabile e prevedibile non reggono questo cambiamento.

Il nuovo scenario impone di ridisegnare i processi logistici in chiave di flessibilità per rispondere con velocità alle nuove sfide che interessano anche il Manifatturiero. In questa trasformazione, l’Intelligenza Artificiale (AI) permette di attivare e accelerare il cambiamento dei processi e l’impostazione di una Logistica moderna e veloce. L’AI diventa il motore che permette una rapida lettura dei dati e consente la ridefinizione in tempi rapidi dei flussi di magazzino con il riposizionamento dei prodotti in base a una previsione della domanda costantemente aggiornata.

A guidare il confronto nella tavola rotonda promossa da Sistemi&Impresa è la visita al magazzino di Thun, recentemente sottoposto a una revisione radicale: chiamata a distribuire con rapidità i prodotti su più canali, l’azienda è stata costretta a ripensare la precedente automazione e i processi di picking. Dopo circa un anno, dei vecchi processi logistici di Thun – disegnati per muovere grandi volumi per un numero di clienti più contenuto – non c’è più traccia: il magazzino è ora l’esempio concreto della trasformazione della Logistica flessibile che risponde alla rapida rotazione dei prodotti e alla loro unicità di gestione.

MODALITÀ DI PARTECIPAZIONE

L’incontro è un incontro a porte chiuse ed è riservato a CIO, Responsabili Logistica e COO di aziende manifatturiere del nord Italia.

DATA

7 OTTOBRE 2026 – THUN (Mantova)

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Contatta la Segreteria Eventi ESTE: eventi@este.it – Tel. 02.91434400

IT, Manifattura, operations, supply chain

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