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PdM TALK – Dall’economia alla sanità: i Big data ci salveranno?

venerdì, 30 Ottobre 2020 - 12:00/ 13:00

Dove: Online

Il tema

IL TEMA DELLA PUNTATA

Produciamo enormi quantità di dati e già oggi sofisticati algoritmi consentono di prevedere ciò che accadrà grazie all’analisi di quanto avviene in tempo reale e non sulla base di serie storiche. Sensoristica diffusa, Internet of Things e algoritmi di Intelligenza Artificiale sono tecnologie diffuse e sono in grado di esercitare un controllo sul futuro come mai prima nella storia dell’umanità. Eppure nessuno è stato capace di prevedere la pandemia. Tuttavia, dopo mesi di convivenza con il virus, laddove sono stati adottati rigorosi metodi di controllo per contenere il contagio, la famosa seconda ondata non c’è stata. Così, mentre il Pil di mezzo mondo cola a picco – in particolare in Europa – l’economia dei Paesi asiatici sembra risollevarsi. Quei sistemi di analisi dei dati, che consentono alle imprese performance straordinarie, potrebbero allora essere applicati al mondo sanitario per controllare e gestire meglio le emergenze sanitarie diffuse dalla globalizzazione. Il tracciamento porta con sé la sorveglianza – aspetto su cui, forse, non siamo disposti a cedere – ma pure una potente capacità gestionale e analitica. Siamo quindi chiamati a decidere tra privacy e salute?

Relatori

Partecipano:

Paolo Barbatelli, CIO – ROLD

Filomena Maggino, Consigliere del Presidente del Consiglio Conte, presidente della Cabina di regia Benessere Italia della Presidenza del Consiglio, membro della Task Force guidata da Vittorio Colao

Stefano Maio, Senior Sales Director, South Europe – BLUE YONDER

Francesco Picconi, Senior HR Leader, Corporate R&D and Technology – SAUDI ARAMCO

Daniela Scaramuccia, Partner, Responsabile Settore Pubblico e Sanità, Global Business Services – IBM ITALIA

Aurora Simonetti, HR Country Manager – RED HAT

Conducono:

Dario Colombo, caporedattore – ESTE

Chiara Lupi, direttore Editoriale – ESTE

Dettagli

  • Data: venerdì, 30 Ottobre 2020
  • Ora:
    12:00/ 13:00
  • Categoria Evento: