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SUMMARY:Manutenzione predittiva e analisi delle performance: come abilitarle facilmente attraverso il Deep Learning
DESCRIPTION:Il tema\nIL TEMA\nGrazie all’intensificazione del dialogo tra mondo fisico e mondo virtuale\, reso possibile dal repentino sviluppo dell’IoT e dell’intelligenza artificiale\, la manutenzione predittiva ha assunto un ruolo predominante tra i trend tecnologici di questi anni e rappresenta uno dei pilastri della “Digital Transformation” dell’industria.Ma cosa significa realmente “manutenzione predittiva”? In cosa consiste concretamente il vantaggio di implementare una simile tecnologia?Il boom di interesse che ha suscitato la tematica ha creato un rischio “inflazione” del termine e la stessa\, infatti\, viene a volte identificata come una chimera di difficile realizzazione\, ovvero banalizzata e assimilata a un semplice processo manutentivo basato su una pianificazione degli interventi in funzione del mero utilizzo di un asset industriale.Questo appuntamento\, grazie ad esempi pratici ed una testimonianza di chi ha già adottato tale soluzione\, ha lo scopo di dissipare i dubbi che aleggiano attorno alla manutenzione predittiva e all’utilizzo del Machine Learning in ambito industriale\, illustrando il percorso per implementare un processo manutentivo smart\, partendo dal presupposto che ogni azienda ha un patrimonio da far fruttare\, anche in tempi di contrazione economica: i dati prodotti dalle macchine. \nRelatori\nI RELATORI\nFilippo Ghelfi\, Responsabile Data Science e A.I. Specialist – 40FACTORY \nModera: \nChiara Lupi\, Direttore Editoriale – ESTE \n \nSponsor e partner
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SUMMARY:FABBRICA FUTURO - Brescia 2020
DESCRIPTION:Il tema\nLa nostra economia è entrata in uno stato di guerra. Sono entrate in crisi contemporaneamente domanda e offerta e l’Italia\, seconda manifattura d’Europa\, si sta paralizzando. Cosa fare? Siamo in guerra\, conviene pensare al dopo. Chi negli anni passati ha investito nella trasformazione digitale oggi è più resiliente: riconvertire la produzione dall’abbigliamento alle mascherine o dai motori ai respiratori\, non è un processo che si improvvisa. Analogo ragionamento vale per tutti coloro che hanno investito per irrobustire le supply chain limitando i rischi legati alle alterazioni della filiera. \nChi ha investito di più negli anni passati in tecnologie e sviluppo delle competenze si ritrova oggi nelle condizioni di concretizzare cambi di modelli di business che devono essere scaricati a terra con grande velocità. Da più parti si invoca un ‘Piano Marshall per la manifattura’. Per progettare la ricostruzione sarà importante allineare la velocità di innovazione del nostro tessuto produttivo: le Pmi e le grandi aziende dovranno parlare lo stesso linguaggio tecnologico per potersi appoggiare a filiere che alimenteranno un sistema produttivo che dovrà essere sempre più interconnesso\, intelligente\, sicuro. \nRelatori\nElio Accardo\, Amministratore Delegato – CEDRAL TASSONI \nPaolo Aversa\, Managing Director – ALLY CONSULTING \nLuigi Campagna\, Docente di sistemi organizzativi nel corso di ingegneria gestionale – POLITECNICO DI MILANO \nSergio Cassinelli\, General Manager – MIRAITEK \nStefano Castignani\, Head of Manufacturing & Processes – GRUPPO FILIPPETTI \nFrancesco Cattaneo\, Senior Account Executive – RELAYR \nSergio Cavalieri\, Professore Ordinario di Operations Management – UNIVERSITÀ DI BERGAMO \nFabio Chiesa\, Corporate Organization Manager – SMILAB – GRUPPO SMI \nEnrico Barbato\, Senior Consultant – CONSIDI \nAndrea Falchini\, Senior Consultant – BUSINESS SPACE SRL \nLuca Ferretti\, Chief Digital Officer – GRUPPO AB  \nFabio Floreani\, Responsabile Area Tecnica – CONSORZIO INTELLIMECH \nAndrea Gozzi – Direttore Associazione – MINDSPHERE WORLD \nFrancesco La Gatta – Business Developer – GRUPPO FILIPPETTI \nAngelo Luigi Marchetti\, Amministratore Delegato – MARLEGNO \nSimone Marchetti\, Digital Supply Chain Sales Development Manager – ORACLE \nParide Saleri\, Titolare – OMB SALERI e Presidente – MUSIL – Sistema Museale dell’Industria e del Lavoro di Brescia \nMarco Stangalino\, Sales Specialist IoT – CISCO \nMarco Taisch\, Presidente – MADE Competence Center e professore ordinario di advanced & sustainable manufacturing POLITECNICO DI MILANO – School of Management Manufacturing Group \nGiorgio Torresani\, Managing Director\, industry X.0 & digital supply chain – ACCENTURE \nJason Wang\, Presidente – CHINA SCI-TECH AUTOMATION ALLIANCE \n \nSponsor e partner
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SUMMARY:PdM TALK - Pubblica Amministrazione e l’innovazione (im)possibile
DESCRIPTION:Dove: Online \nIl tema\nIL TEMA DELLA PUNTATA\nL’innovazione della Pubblica Amministrazione si può concretizzare solo all’interno di un più ampio progetto di ammodernamento economico e sociale. La situazione emergenziale che il Paese sta vivendo richiede di programmare una ripresa fondata su sistemi economici e sociali dove il contributo della Pubblica Amministrazione si rivela essenziale\, a condizione che si verifichi un cambio radicale. \nPer poter contare su un’amministrazione alleata e promotrice di piani di sviluppo che contribuiscano a risollevare l’economia all’interno di un modello sociale sostenibile\, c’è molto lavoro da fare: il cambiamento organizzativo dovrebbe trasformare la burocrazia pubblica in un’organizzazione proiettata ai risultati\, in grado di erogare con rinnovata efficienza servizi ai cittadini e alle imprese. \nL’emergenza sanitaria può essere l’occasione per una nuova progettualità\, e il decreto semplificazione saprà riorientare il nostro apparato pubblico verso innovazione\, produttività e valorizzazione del lavoro? \nRelatori\nPartecipano: \nPatrizio Bianchi\, professore Unesco in Education\, Growth and Equality; già Assessore Emilia-Romagna scuola\, formazione professionale\, università \nValeria Mancinelli\, sindaco di Ancona \nPierluigi Mastrogiuseppe\, direttore generale – ARAN \nGianfranco Rebora\, direttore di Sviluppo&Organizzazione \nTiziano Treu\, presidente – CNEL \nConducono: \nDario Colombo\, caporedattore – ESTE \nChiara Lupi\, direttore Editoriale – ESTE
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