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SUMMARY:Manutenzione predittiva e analisi delle performance: come abilitarle facilmente attraverso il Deep Learning
DESCRIPTION:Il tema\nIL TEMA\nGrazie all’intensificazione del dialogo tra mondo fisico e mondo virtuale\, reso possibile dal repentino sviluppo dell’IoT e dell’intelligenza artificiale\, la manutenzione predittiva ha assunto un ruolo predominante tra i trend tecnologici di questi anni e rappresenta uno dei pilastri della “Digital Transformation” dell’industria.Ma cosa significa realmente “manutenzione predittiva”? In cosa consiste concretamente il vantaggio di implementare una simile tecnologia?Il boom di interesse che ha suscitato la tematica ha creato un rischio “inflazione” del termine e la stessa\, infatti\, viene a volte identificata come una chimera di difficile realizzazione\, ovvero banalizzata e assimilata a un semplice processo manutentivo basato su una pianificazione degli interventi in funzione del mero utilizzo di un asset industriale.Questo appuntamento\, grazie ad esempi pratici ed una testimonianza di chi ha già adottato tale soluzione\, ha lo scopo di dissipare i dubbi che aleggiano attorno alla manutenzione predittiva e all’utilizzo del Machine Learning in ambito industriale\, illustrando il percorso per implementare un processo manutentivo smart\, partendo dal presupposto che ogni azienda ha un patrimonio da far fruttare\, anche in tempi di contrazione economica: i dati prodotti dalle macchine. \nRelatori\nI RELATORI\nFilippo Ghelfi\, Responsabile Data Science e A.I. Specialist – 40FACTORY \nModera: \nChiara Lupi\, Direttore Editoriale – ESTE \n \nSponsor e partner
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