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SUMMARY:Seminario - HR Analytics: come usare i dati per gestire le persone - 2° Edizione\, Roma
DESCRIPTION:Dove: HOTEL NH COLLECTION ROMA CENTRO\, Roma \nIl tema\nOBIETTIVO E CONTENUTO DEL SEMINARIO\nIl Seminario ha l’obiettivo di introdurre al tema dell’utilizzo dei dati per gestire le risorse umane. Utilizzare i dati consente di prendere decisioni più consapevoli in merito al governo dell’organizzazione. Nel corso della giornata verrà presentato un percorso di diagnostica arricchito da esempi operativi e consigli di attuazione.• Data mining: analisi delle fonti dati\, armonizzazione\, trattamento e pulitura del dato• Data exploration: valutazione della coerenza dei dati e strutturazione del database• Data engineering: identificazione di relazioni e strutture tra i dati• Intelligence (= machine learning/algoritmi): induzione di modelli predittivi di azione \nLa rivoluzione digitale influenza industria\, business e di conseguenza la funzione HR. L’HR diventa un centro di valore per l’industria\, ma deve maturare nuove competenze. Il cuore della rivoluzione digitale richiede di misurarsi con i Big Data. La competitività delle aziende dipenderà dalla capacità di trasformare i BigData in informazioni che influenzano il business. L’HR dovrà ‘cambiar pelle’ e diventare il primo utilizzatore e creatore di dati e di intelligence. Come possono i manager HR prepararsi per questa sfida? \nRelatori\nAlessandro Ruberti è un BlockChain e Data Scientist.Formatosi come ingegnere presso il Politecnico di Milano\, ha lavorato all’estero per numerose multinazionali in diversi settori (Oil & Gas\, Moda\, Elevator/Escalator).Il suo ruolo è sempre stato incentrato sull’utilizzo intensivo di data nelle organizzazioni al fine di ottimizzare le performance ed i risultati economici.Ha cominciato a lavorare sulla BlockChain nel 2012 seguendo con attenzione lo sviluppo della tecnologia e lavorando su molteplici applicazioni.Attualmente svolge il ruolo di consulente su progetti data-drive optimization e di implementazione della BlockChain.
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