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title: "Seminario – HR Analytics: come usare i dati per gestire le persone – 4° Edizione, Padova"
description: "Dove: NH Padova, Padova Il tema OBIETTIVO E CONTENUTO DEL SEMINARIO Il Seminario ha l’obiettivo di introdurre al tema dell’utilizzo dei dati per gestire le risorse umane. Utilizzare i dati consente di prendere decisioni più consapevoli in merito al governo dell’organizzazione. Nel corso della giorna..."
date: 2018-07-02
modified: 2026-10-02
author: Lorenzo Sernicola
url: https://www.este.it/incontro/seminario-hr-analytics-come-usare-i-dati-per-gestire-le-persone-4-edizione-padova/
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# Seminario – HR Analytics: come usare i dati per gestire le persone – 4° Edizione, Padova

**Dove:** NH Padova, Padova

## Il tema

### OBIETTIVO E CONTENUTO DEL SEMINARIO

Il Seminario ha l’obiettivo di introdurre al tema dell’**utilizzo dei dati per gestire le risorse umane**. Utilizzare i dati consente di prendere **decisioni più consapevoli** in merito al governo dell’organizzazione. Nel corso della giornata verrà presentato un **percorso di diagnostica** arricchito da esempi operativi e consigli di attuazione.
• Data mining: analisi delle fonti dati, armonizzazione, trattamento e pulitura del dato
• Data exploration: valutazione della coerenza dei dati e strutturazione del database
• Data engineering: identificazione di relazioni e strutture tra i dati
• Intelligence (= machine learning/algoritmi): induzione di modelli predittivi di azione

La rivoluzione digitale influenza industria, business e di conseguenza la funzione HR. L’HR diventa un centro di valore per l’industria, ma deve maturare nuove competenze. Il cuore della rivoluzione digitale richiede di misurarsi con i Big Data. La competitività delle aziende dipenderà dalla capacità di trasformare i BigData in informazioni che influenzano il business. L’HR dovrà ‘cambiar pelle’ e diventare il primo utilizzatore e creatore di dati e di intelligence. Come possono i manager HR prepararsi per questa sfida?

## Relatori

**Alessandro Ruberti** è un BlockChain e Data Scientist.
Formatosi come ingegnere presso il Politecnico di Milano, ha lavorato all’estero per numerose multinazionali in diversi settori (Oil & Gas, Moda, Elevator/Escalator).
Il suo ruolo è sempre stato incentrato sull’utilizzo intensivo di data nelle organizzazioni al fine di ottimizzare le performance ed i risultati economici.
Ha cominciato a lavorare sulla BlockChain nel 2012 seguendo con attenzione lo sviluppo della tecnologia e lavorando su molteplici applicazioni.
Attualmente svolge il ruolo di consulente su progetti data-drive optimization e di implementazione della BlockChain.