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title: Il potenziale innovativo del Quantum Computing
description: Si può fare innovazione radicale senza la tecnologia? Sarebbe guardare il mondo senza le giuste lenti. Non è un mistero che il Quantum Computing sia tra le novità che possono stravolgere il mercato. Ad approfondire il tema durante la quarta edizione di Alpha Innovation Live, la conferenza annuale or...
date: 2026-09-24
author: Lorenzo Sernicola
url: https://www.este.it/contenuti/il-potenziale-innovativo-del-quantum-computing/
categories: [Contenuti]
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# Il potenziale innovativo del Quantum Computing

Si può fare **innovazione radicale senza la tecnologia**? Sarebbe guardare il mondo senza le giuste lenti. Non è un mistero che il **Quantum Computing sia tra le novità che possono stravolgere il mercato**. Ad approfondire il tema durante la quarta edizione di ***Alpha Innovation Live*, la conferenza annuale organizzata dal NOI Techpark di Bolzano** è stato **Tommaso Calarco**, Direttore dell’Istituto per il Controllo Quantistico presso il Peter Grünberg Institute e Professore all’Università di Colonia e all’Università di Bologna: se fino a poco tempo fa si pensava che questa **tecnologia sarebbe rimasta impossibile da realizzare**, oggi è già realtà (Samsung ha creato il primo smartphone con il chip quantistico: Samsung Galaxy A Quantum).

Il tema è da addetti ai lavori, ma il docente è stato abile a **tradurlo con un linguaggio più divulgativo**. E così ha reso accessibile la **differenza tra informatica classica e informatica quantistica** (se il bit tradizionale può assumere solo il valore 0 oppure 1, il qubit può essere contemporaneamente sia 0 sia 1), con un esempio: immaginandosi di **usare la tecnologia per uscire da un labirinto**, il qubit è capace di esplorare simultaneamente tutte le direzioni possibili, individuando la soluzione in modo estremamente rapido.

Rispetto agli ambiti applicativi, **Calarco ha indicato l’imaging sanitario**, dove la logica quantistica risulta particolarmente utile, e la **navigazione satellitare**, dove consente di raggiungere una precisione al millimetro. Inoltre è un potente acceleratore per l’AI, in quanto è **capace di trovare soluzioni tra milioni di opzioni**. Per il docente, però, l’obiettivo non è la tecnologia quantistica in sé, ma la sua **traduzione in soluzioni capaci di generare reddito**, seguendo il modello già sperimentato negli Usa. Il problema, ha osservato, non è la fase di startup, bensì quella di scaleup: **alcune grandi aziende si stanno muovendo su questa tecnologia**, ma la vera sfida sarebbe aprire una breccia nelle PMI. È un punto chiave, che rimanda alla **necessità di trasferire la tecnologia all’industria**.

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